sábado, 14 de abril de 2012

¿Cómo interpretaría Wiener la información de Einstein que dice ¨Dios no juega a los dados¨?




Albert Einstein afirmó: "Dios no juega a los dados con el universo". Esta frase quiere decir que las cosas no suceden sin algún motivo, al contrario, están planeadas.
Lo que se infiere de la famos frase de Einstein es simplemente que nada esto hecho al azar como cree la ciencia actual, sino que todo esta construido perfectamente por una inteligencia superior.
Posible interpretación de Norbert Wiener:

Norbert Wiener pensaría primero que no hace referencia a ninguna creencia religiosa, ya que Albert Einstein era una persona ¨atea¨, aunque fuese judío, no creía en ninguna religión. A lo que se refiere Albert Einstein es a la mecánica cuántica, porque en esos tiempos su fin era la incertidumbre y las soluciones llegaban a través de ¨predicciones¨, lo cual estaba contra los principios y leyes de la física según Einstein donde es fundamentado en su Teoría de la Relatividad.

Como también se observo en los movimientos brownianos, que se refiere al movimiento perpetuo que tienen las partículas disueltas en un líquido, movimiento irregular que no parece responder a ninguna ley física. Einstein dio una explicación satisfactoria de este movimiento, desde la termodinámica, obviando los complicados caminos en zig-zag de las partículas brownianas.

Wiener se preocupó del estudio de las trayectorias de dicho movimiento, aplicando sus conocimientos matemáticos. Desarrolló una medida de las probabilidades para conjuntos de trayectorias que no son diferenciables en ningún punto, asociando una probabilidad a cada conjunto de trayectorias, aprovechando la interpretación dada por Einstein al movimiento browniano.

Norbert Wiener, como en los movimientos brownianos, hubiera buscado, a partir de sus conocimientos matemáticos y otros, la manera de dar un camino pre establecido a la mecánica cuántica, para que ya no se base en ¨predicciones¨.

¿Cuál es la metáfora usada por Wiener entre información y energía?

Norbert Wiener
Científico de múltiples intereses, en la década de 1920 participó, junto con Banach, Helly y Von Neumann, en el desarrollo de la teoría de los espacios vectoriales; más tarde, orientaría su atención hacia las series y las transformadas de Fourier y la teoría de números.
En los años cuarenta elaboró los principios de la cibernética, teoría interdisciplinar centrada en el estudio de las interrelaciones entre máquina y ser humano y que en la actualidad se encuadra dentro del ámbito más general de la teoría de control, el automatismo y la programación de computadoras. En 1947 publicó el ensayo Cibernética o control y comunicación en el animal y en la máquina. Se interesó por la filosofía y por la neurología como áreas del saber fundamentales para la cibernética.
La metafora usada es :
Información es información, no es materia ni energía. Información y energía son necesarias, ninguna de las dos está por encima, es necesaria una como la otra. En este sentido, un sistema nunca es puro y perfecto, siempre existe una degradación de la energía a medida que esta se intercambia, lo mismo sucede con la información, a medida que se intercambia, obtiene otro reconocimiento por parte del receptor.

¿Cómo se define el concepto de entropía y qué relación guarda con el de información?


La entropía es el grado de desorden que tiene un sistema, y en relación a la información, mientras más estados (desorden) permitidos tenga un sistema, mayor es la información que se puede almacenar y proporcionar.


Por otro lado, es entendida como la cantidad de información promedio que contienen los símbolos usados. Los símbolos con menor probabilidad son los que aportan mayor información. Cuando todos los símbolos son igualmente probables (distribución de probabilidad plana), todos aportan información relevante y la entropía es máxima.

Claude Shannon definió en sus prodigioso artículo A Mathematical Theory of Information el concepto de Entropía. determinó que la cantidad de información (medida en bits) necesaria para codificar un dato era de: log(1/p) donde p es la probabilidad de que aparezca ese dato y log es el logaritmo en base 2. Si queremos saber la cantidad de bits que necesitaremos (de media) para codificar un elemento del conjunto tan sólo tenemos que multiplicar la información necesaria para codificar cada elemento por la probabilidad de que ese elemento aparezca.
 
 

La entropía es una magnitud que mide la información generada por una fuente de datos. La medida de la entropía puede aplicarse a fuentes de información de cualquier naturaleza, y nos permite codificarla adecuadamente, indicándonos los elementos de código necesarios para transmitirla, eliminando toda redundancia.

¿Qué relación hay entre Información, Organización y Probabilidad?


La información es un conjunto de datos con significado que estructura el pensamiento de los seres vivos, especialmente del ser humano.En las distintas disciplinas de estudio académico, se le llama información al conjunto de elementos de contenido que dan significado a las cosas, objetos y entidades del mundo a través de códigos y modelos.La información es vital para todas las actividades tanto de orden humano como de otros seres vivos. Los animales interpretan información de la naturaleza y de su entorno para tomar decisiones, tanto como los vegetales. El ser humano, sin embargo, tiene la capacidad de generar códigos, símbolos y leguajes que enriquecen la información, la modifican, reproducen y recrean.Una organización es un sistema diseñado para alcanzar ciertas metas y objetivos. Estos sistemas pueden, a su vez, estar conformados por otros subsistemas relacionados que cumplen funciones específicas.

En otras palabras, una organización es un grupo social formado por personas, tareas y administración, que interactúan en el marco de una estructura sistemática para cumplir con sus objetivos.
Cabe destacar que una organización sólo puede existir cuando hay personas que se comunican y están dispuestas a actuar en forma coordinada para lograr su misión. Las organizaciones funcionan mediante normas que han sido establecidas para el cumplimiento de los propósitos.
La probabilidad es la posibilidad que existe entes varias opciones, que un hecho o condición se produzcan. La probabilidad, entonces, mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado en oportunidad de la realización de un experimento sobre el cual se conocen todos los resultados posibles gracias a las condiciones de estabilidad que el contexto supone. La probabilidad, también, se relaciona con el área de la matemática en la conocida teoría de la probabilidad.

¿Cómo se relacionan los términos mencionados anteriormente?
Claramente, la organización es el punto de partida para que las personas se relacione en distintos ambientes: social, laboral, cultural, deportivo, etc, con un objetivo en común. En dicha interacción, se comparte una gran cantidad de información a través de la comunicación entre ellos la cual almacenan y transfieren, pero hasta ese punto solo se puede relacionar dos conceptos, es allí donde entra a tallar la forma con la cual cada una de estas personas actúa de diferente manera con la información antes recepcionada y se puede relacionar el término de probabilidad en el sentido de desarrollarse personalmente.